Título de Especialista en Deep Learning

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30

ECTS

2450€

Precio

30

Plazas

20

Semanas

18h-21h

Lunes a jueves

Fórmate en los aspectos esenciales de Deep Learning

Recibe una formación completa y altamente práctica

Ciencia de Datos

Aprende a programar en Python, a realizar visualizaciones avanzadas de datos y a hacer uso de modelos de Machine Learning

Introducción al Deep Learning

Aprende las principales técnicas de generación y clasificación de texto e imágenes, en el análisis de redes…

Plan de estudios

Introducción a Machine Learning

Semanas 1-10

Asignaturas

  • Introducción a machine learning (3 ECTS)
  • Programación para Ciencia de Datos (6 ECTS)
  • Redes Neuronales (3 ECTS)
  • Visualización de Datos (3 ECTS)

Deep Learning

Semanas 11-20

Asignaturas

  • Deep Learning (6 ECTS)
  • Introducción a NLP (3 ECTS)
  • Modelos generativos (3 ECTS)
  • Graph Neural Networks (3 ECTS)
16/02/2024

Comienzo del curso
Bloque I (Semanas 1-10)

Introducción a Machine Learning

16/02/2024
25/11/2024

Bloque II (Semanas 11-20)

Deep Learning

25/11/2024
13/02/2025

Fin del titulo

13/02/2025

Programa detallado

Módulo 1: Programación para Ciencia de Datos y Machine Learning

Introducción a Machine Learning

3 ECTS

– Análisis de datos
– Modelos supervisados
– Modelos no supervisados
– Selección de características
– Imbalanced learning

Programación para Ciencia de Datos

6 ECTS

– Programación en Python
– Preprocesamiento de datos

Redes Neuronales


3 ECTS

– Arquitecturas de redes neuronales
– Optimización
– Uso de librerías más comunes

Visualización de Datos


3 ECTS

– Visualización de datos en Python
– Uso de librerías como seaborn o Plotly
– Visualizaciones dinámicas

Módulo 2: Programación para Ciencia de Datos y Machine Learning

Deep Learning

3 ECTS

– Fundamentos de Deep Learning
– Redes convolucionales
– Redes recurrentes
– Implementación con librerías

Introducción a NLP

6 ECTS

– Conceptos básicos de NLP
– Tokenization
– Word embeddings
– Introducción a Transformers

Modelos generativos

3 ECTS

– Introducción a modelos generativos
– Redes generativas antagónicas
– Auto Encoders

Graph Neural Networks

3 ECTS

– Introducción a GNNs
– Tipos de redes
– Aplicaciones de GNNs
– Social Network Analysis

Preguntas frecuentes

Si te queda alguna duda, escríbenos

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